这份陈述始于2018年，首要包含研讨、人才、工业、我国、政治、猜测等几个部分，两位作者逐年更新根底版别，及时捕捉人工智能快速展开的快照，他们将这份陈述看作是“咱们所见过的最风趣的作业的汇编。”
2019年已然曩昔一半，现在是人工智能陈述的时节。曩昔一段时刻，咱们连续看到几篇关于人工智能现状的陈述，均出自风投范畴的出资人和调查家们，他们一向亲近重视人工智能的方方面面，从技能打破、到对经济与社会的影响。
之所以选择伊恩.霍加斯(Ian Hogarth)与内森贝纳希(Nathan Benaich)合著的《2019年人工智能状况陈述》(State of AI Report2019)，首要考虑到两个要素。
首要，两位作者都是从事人工智能范畴出资的专业人士。伊恩.霍加斯不仅是人工智能天使出资人，也是伦敦大学学院IIPP(Institute for Innovation and Public Purpose，立异与公共福祉研讨院)客座教授。内森贝纳希创办了Air Street Capital，专门从事人工智能出资，也是RAAIS(研讨与运用人工智能峰会，Research and Applied AI Summit)创始人，这一个由专心于人工智能技能的科学与运用的人工智能企业家、研讨人员和运营商组成的全球社区。
其次，和其他陈述不同，他们专辟一章介绍我国。贝纳希在承受媒采访时解说说，尽管我国在某些方面落后，但生态体系无疑正朝着正确的方向展开，巨大的资源也正推动着它的添加。并且，我国国内和国外的顾客互联网现已脱钩：阿里巴巴、腾讯和百度在我国的影响力比谷歌、亚马逊或Facebook大上几个数量级，这也是他们将专门一个章节献给我国的重要原因。
这份陈述始于2018年，首要包含研讨、人才、工业、我国、政治、猜测等几个部分，两位作者逐年更新根底版别，及时捕捉人工智能快速展开的快照，他们也将这份陈述看作是“咱们所见过的最风趣的作业的汇编。”因而，读者会发现陈述并非至始至终源自作者编撰和制图，一些内容直接取自第三方材料，比方彭博社等。据作者介绍，写作进程中也学习了人工智能范畴闻名专家的一些调查。比方，谷歌人工智能研讨员和Keras深度学习结构的领导者Francois Chollet，李开复，以及Facebook人工智能研讨员Sebastian Riedel。
鉴于咱们更多重视工业面向，本文省掉科研(research)、政治部分的介绍。对这两部分感兴趣的读者，能够直接阅读陈述原文。工业
1、微观经济形势依然炽热。与2017年比较，2018年出资于人工智能的资金添加了近80%，每年逾越270亿美元，北美以55%的商场份额抢先。
大型科技公司继续“吞噬”人工智能草创企业。Twitter收买Fabula AI，为了增强其机器学习专业技能。Lyft收买Blue Vision Labs用于3D地图创立，Niantic收买Matrix Mill用于实际移动AR,Facebook收买Bloomsbury，DeepMind医疗服务并入母公司医疗部分，IBM收买了Red Hat。假如从2010年起算，几个互联网传统巨子已累计完结60起AI公司收买案。
并且，最好的人工智能创业公司越来越简单取得大规划融资。Graphcore取得了2亿美元的D轮融资，Darktrace取得了5000万美元的E轮融资，UiPath在12个月内经过三轮融资筹措了近10亿美元。尽管我国创业公司的融资规划并不如上一年那么巨大(其时，多家公司筹措了逾越10亿美元的资金)，本年依然不乏大规划融资。比方，Face++(旷视科技)D轮融资7.5亿美元、地平线B轮融资6亿美元等。
2、RPA和主动驾驭轿车。正如陈述中所着重的，这些资金投入的一些运用范畴是机器人(首要用于制作和物流)、RPA(机器人进程主动化)、医疗保健、需求猜测、主动驾驭轿车和文本剖析。
其间，依据陈述所述，与机器人无关的RPA是“企业在一夜之间成功之前，酝酿了15年”。贝纳希指出，RPA的职业运用好像正在快速添加，这首要是由于它为企业带来的优点：降低了运营本钱，进步了与新进入者竞赛的运营灵活性。
RPA公司也进行了多轮融资：RPA公司取得了许多融资：UiPath在2018年的两轮融资中筹措了8亿美元，在2019年的一轮融资中筹措了8亿美元，而Automation Anywhere在2018年的两轮融资中筹措了5.5亿美元。
可是，陈述作者提示读者仍有理由对RPA持怀疑态度，“至少在现阶段，RPA更多的是关于主动化，而不是智能，更多的是依据规矩的解决方案，而不是人工智能。”
另一个有目共睹的运用范畴是主动驾驭轿车(AV)。在美国，玩家继续对自主驾驭轿车公司进行巨额出资，包含Cruise(2018年和2019年两轮融资19亿美元)、Nuro(B轮9.4亿美元)和Aurora(B轮融资6亿美元)。正如两位作者所指出的，主动驾驭轿车现在是一场数十亿美元资产负债表的游戏，他们别离列出了Waymo、Uber、Cruise以及福特等公司的开销，以证明自己的观念。
值得注意的是，本年出现了退出事例。比方，Uber封闭主动驾驭货车项目，主动驾驭创业公司Drive.ai的永久封闭。尽管加州和其他地方出资和现场测验都在添加，可是，一些玩家很有或许失约曾约好的发布日期，而另一些玩家则保持沉默。
陈述作者指出，尽管加州人均匀每年开车14435英里，但2018年只要11/63的公司的主动驾驭轿车的行程逾越这个数字。2018年，Waymo驾驭路程逾越100万英里，几乎是排名第二的通用轿车Cruise的三倍，是排名第三的苹果的16倍。至于特斯拉，它没有向加洲轿车办理局(California DMV)陈述脱离触摸的目标。可是，据称特斯拉具有的数据比其他任何公司都多，这让它在竞赛中占了优势。
3、芯片与地缘政治。特斯拉还规划了自己的人工智能芯片，为机上所需的核算供给动力。这是另一个立异的热门范畴，由于它正在推动人工智能的才干。
陈述认为，现在正是开发新式芯片的好时机，这种芯片是专门为人工智能模型的练习和推理而规划的。
“咱们认为这是正确的，由于人工智模型正被用于几个大规划的职业用例，特别是在顾客互联网。因而，芯片规划师有一个清晰规划服务目标。可是，规划芯片是一项非常本钱密集型的作业，需求许多的范畴经历，而这些经历只能经过多年才干取得。”
依照贝纳希的推理，这也与地缘政治亲近相关。打造这种“深度”或“中心”不可知技能的公司，占人工智能草创企业的非常之一，但它们的影响力逾越了本身的重量，招引了五分之一的危险本钱出资:
“谈到『深度技能』(例如半导体)，美国(以及韩国和英国等其它要害国家)仍占有主导位置。这意味着我国在这类技能上依然严峻依靠进口。事实上，我国进口半导体的开销是出口半导体的7倍。”
正如伊恩霍加斯(Ian Hogarth)在他的《人工智能民族主义》文章中所指出的那样，“我国肯定会尽力消除这一要害的买卖逆差，而1400亿美元的『大基金』标明政府有必要缩小逆差的许诺。咱们还信任，我国抢先的科技公司将加大对欧洲深度科技公司的收买力度。”
陈述也包含了猜测。他们曾在2018年的陈述中猜测有一笔逾越50亿美元的并购买卖将被阻挠。尽管这还没有完结，但作者们依然支撑他们的猜测。贝纳希指出，我国的科技生态体系正在飞速展开。
“特别值得注意的是，该生态体系的重点是培养人工智能优先技能公司的添加。依据最近核算，我国是估值逾越10亿美元的人工智能草创企业数量最多的国家。能够说，这些人工智能草创企业的规划速度是世界上名列前茅的。”
别的，在对人工智能使命的移动芯片组功能进行基准测验中，高通Snapdragon体现出很强的功能和很强的加快功能，然后赢得了成功。智能手机榜单中，三星、华为和小米位居榜首，谷歌的Pixel3则占有22位。
一起，核算和竞赛也正被面向边际。谷歌和英伟达在2025年将人工智能核算运用于衔接设备发生的40万亿GB数据上。另一方面，亚马逊推出了SageMaker Neo，让开发者在云上训练ML模型，并依据特定的边际硬件渠道导出优化模型。
陈述指出，5G供给了更快、更安稳的信息传输潜力。具有5G的安排或国家将为世界其他地区拟定规范。现在，我国远远抢先于美国。
4、实际世界中的机器人。打扫机器人方面，总部坐落圣地亚哥的AI机器人公司Brain Corp本年表明将扩展与沃尔玛的联系，于本年年底之前在全国范围内向其他1500个机器人地板清洁工供给操作体系BrainOS。别的，沃尔玛还方案导入300台货架扫瞄机器人、1,200台快速卸货设备以及900台取货塔(Pickup Tower)。
波士顿动力的Atlas继续探究技能极限，学会了跑酷，而本年4月，这家公司宣告了榜首笔严重收买买卖，收买目标是一家坐落旧金山湾区的草创公司Kinema Systems(http://www.kinemasystems.com/)，该公司专为物流拣选体系开发3D成像解决方案，并已进入特定库房和物流的产品环境。这笔收买买卖泄漏出波士顿动力现已考虑变现问题。
在物流范畴，追逐Kiva的物流机器人来了。坐落波士顿的创业公司伯克希尔.格雷公司(Berkshire grey)研制的体系(公司CEO曾担任iRobot的CTO)，据报道逾越了亚马逊机器人帮手。他们运用机器人拣选、包装和运送大多数物品,一般没有任何人与人的触摸。
而亚马逊这边，正在大力发掘其物质根底设施，并推出更多的库房机器人完结实行与分类作业。在本年早些举行的re：MARS会议上，公司泄漏已在全球布置了200,000个机器人。更早些时候，亚马逊在美国大约25个实行中心布置了逾越100,000个机器人体系，其间包含自己的本乡体系和第三方。最近，亚马逊还发布了一对新的机器人Xanthus和Pegasus。
美国工厂正在装置创纪录数量的机器人，并且这种布置发生在各行各业。2018年全美公司收买的机器人数量到达35880台，同比添加7%。值得注意的是，尽管前史上大多数机器人都是由轿车职业购买的，但这一年，16702个机器人流向了非轿车公司，各个范畴企业所收买的机器人数量都有所进步，包含食物和消费品、塑料和橡胶、生命科学、电子产品。
我国上海，ABB将出资1.5亿美元新建机器人工厂，完结用机器人制作机器人。新的上海工厂将选用许多机器学习、数字化和协作解决方案，使其成为机器人职业中最先进、主动化与柔性化程度最高的工厂。
5、需求猜测。2015年创立的对冲基金中40%依靠于核算机模型做出资决策。现在，对冲基金和银行们正招聘越来越多的数据科学家。跟着越来越多的信息能够数字化，比方卫星信息、交际媒体、ERP等，对冲基金就有或许凭借人工智能猜测需求。
在 AI与零售高档剖析的结合中，最显着的运用是需求猜测。本年年初，BCG与谷歌公司携手展开了一项研讨，成果显现：经过大规划运用人工智能和高档剖析，消费品公司能够完结逾越10%的营收添加。其间，需求猜测对拉动企业事务添加的重要性排在了榜首。
在动力与自然灾害猜测方面，AI也取得不俗成果。谷歌DeepMind将风力发电价值进步了20%。尽管人类不能消除风能的可变性，但能够运用机器学习技能，让风力发电变得足以可猜测和更有价值，协助风电场运营商对其发电量怎么满意电力需求进行更智能、更快和更多数据驱动的评价。
在洪水猜测上，来自谷歌、以色列理工学院以及巴伊兰大学的研讨人员描绘了一种机器学习体系，能够精确猜测河流洪水。依据2018年季风时节生成的警报，模型猜测的精确率可达300米，召回率和精确率别离逾越90%和75%。研讨人员乃至认为，机器学习技能是改进未来猜测的要害，这些技能将来或许会被用来猜测不是用物理模型模拟的事情，如融雪和河流排放。
6、医疗范畴。曩昔十二个月中，FDA总一起意了三款AI确诊设备进入商场。
2018年4月初，FDA同意经过IDx公司研制的首个运用于一线医疗的自主式人工智能确诊设备IDx-DR的软件程序，该程序能够在无专业医师参加的状况下，经过检查视网膜相片对糖尿病性视网膜病变进行确诊；5月，FDA答应Imagen公司的OsteoDetect软件进行上市出售，这是一种核算机辅佐检测和确诊软件，它运用人工智能算法来剖析二维X射线图画中桡骨远端骨折(常见手腕骨折类型)的状况；11月，MaxQ AI宣告其AI产品Accipio Ix已取得美国FDA510(k)营销答应。Accipio Ix是一种AI作业流程软件，可协助临床医师建立或许出现急性颅内出血的成人患者医治的优先级。
在药物研制范畴，制药公司也正与AI驱动的药物研制公司协作。
7、文本。自然语言处理是AI范畴下一个极具应战性一起又非常有远景的分支。现在经过扫描文字，AI能够了解文字的意思并将文字数据化。AI公司经常将维基百科作为机器学习资源，AI创业公司Primer也想为维基百科做一些回馈。他们正在运用机器学习来检索科学研讨的材料，找到那些被维基百科疏忽了的科学伟人。成果显现，经常被全球各式各样的百科全书所疏忽的常常是女人科学家。
8、专利。从2012年到2017年，AI专利增速远大于AI科研著作数量。跟着机器学习科研成果被用于商业范畴，科研论文与专利比率显着下滑。其间，机器视觉范畴的专利最多，生物辨认可谓之冠。
人才
1、就人才而言，专家们有一个一致：人工智能人才遭到高度追捧(并得到报答)，训练出资正在上升。尽管如此，人工智能人才缺少依然是该技能在整个职业广泛运用的一个首要瓶颈。一种减轻这种状况的办法是AutoML，也便是说，运用机器学习以某种递归办法主动化运用机器学习进程中越来越多的部分。在陈述中，AutoML被证明能够从头规划神经网络，这些网络比人类规划的在资源受限的移动设备上运转的网络更好。
2、谷歌继续在2018年的NeurIPS学术人工智能大会上占有主导位置，假如以研讨论文产出衡量，谷歌是最具生产力的安排之一。
别的，不平等或许说不均衡现象，在人才方面很常见。例如，在NeuIPS、ICML或ICLR宣布论文的4000名研讨人员中，88%是男性；收入方面，大型科技公司的高档工程师薪酬挨近100万美元。而在我国底层从事数据符号作业的劳动力，每小时挣1.47美元，即便如此，人数也出现了巨大添加。
3、欧洲或英国将成为全球人工智能研制实验室吗?由于两位作者都坐落英国伦敦，所以对欧洲和英国的远景特别感兴趣：
“咱们正处在一个难以置信的革新时期。经济正在发生改动。办理在不断改动。咱们应对最严峻的社会应战的仅有办法是凭借强壮的技能，比方人工智能——可行、安全、符合品德的人工智能。这便是欧洲的一起优势地点。”
贝纳希认为，欧洲科技工业在曩昔10年里蓬勃展开，一个既老练又可继续融资的新生态体系正在出现:“这将对欧洲和英国人工智能未来几年的命运发生严重影响。布景很重要。在英国退欧和美中买卖战之际，一切人都想知道，欧洲——尤其是英国——将在全球经济中扮演什么人物。
有人认为，谷歌将运用欧盟上一年施行的严厉隐私规则，成为品德职业的领导者。但实际或许会有所不同：英国好像注定要成为全球人工智能研制实验室。在曩昔，首要的驱动力是像牛桥、帝国理工和伦敦大学学院这样的优异大学。他们培养了现在在美国抢先科技公司作业的人才。
可是，现在发生了更多改动。在曩昔18个月里，美国科技公司已深化英国的生态体系，以加强它们的人工智能产品。除此之外，瑞士也和英国相同，均归于欧洲AI研制实验室的方位。而美国和我国的生态体系愈加老练，无论是人才流入或许流出出现低水平状况。
4、本年还有一个现象值得重视，许多雇佣AI研讨人员的趋势好像正在放缓，巨子们冻住或许正在削减对科研人才的招聘需求，这或许暗示公司现在更需求那些能将科研成果转化为产品的人才。
我国
1、我国互联网公司已将人工智能春风吹到畜牧范畴。为了适应智能饲养的职业趋势，我国畜牧业协会乃至正式建立智能畜牧分会。
作为猪肉消费大国，我国养一头猪的本钱相当于美国养两端猪；饲养规划1万头以上的养猪场数量占比仍缺少1%，规划化饲养展开速度较慢；猪肉价格也动摇频频。网易、阿里巴巴、京东连续推出的“智能养猪”，以改动养猪现状。比方，京东推出引认为豪的“猪脸辨认”；在养猪场，Dekon集团、Tequ集团和阿里巴巴云协作，运用核算机视觉和语音辨认体系辨认猪的侧翼纹身数字，并监测软弱的小猪是否宣布苦楚的尖叫声。
腾讯AI团队依据人脸辨认技能研制出一套适用于鹅脸辨认技能解决方案，用以完结对每只鹅进行建档、投食等精细化办理；华为推出的“AI养牛”；京东提出的跑步机项目，在养鸡进程中，经过AI主动喂养喂水和废物铲除。
四川西昌有着全球最大的甲由饲养基地，他们运用人工智能体系来搜集和剖析多达80种特性，如甲由的湿度、温度和食物需求，影响昆虫的成长和繁衍速度，饲养功率到达了很高水平，每年能够培养60亿只甲由。该基地的甲由首要用于制药。
2、无处不在的人脸辨认。巨子互联网公司供给人脸辨认技能为保险公司辨认客户身份；用户能够经过刷脸完结买卖；商家运用人脸辨认技能验证协作伙伴作者，或为其他渠道答应人脸辨认技能。我国的人脸辨认技能与西方相同优异，但在商业化布置方面，现已远远抢先。
许多宾馆、校园和幼儿园都布置了刷脸门禁体系。一些大学乃至选用人脸辨认体系，发现替考者。在北京，一家肯德基连锁店会扫描客户的脸，然后依据包含年纪、性别和心情在内的要素向客户引荐食物。作为在全国推行“文明”行为的一部分，包含深圳和济南在内的数十个城市，都布置了人脸辨认体系，发现和惩治不恪守交通规矩的人。
3、我国企业研制开销添加敏捷，同比增幅到达34%，但商场份额显着滞后，在全球科技开销占比上，仅17%，美国企业占61%。原因首要有以下几点：
BAT等巨子更倾向于经过收买而非自主研制来完结立异；研制预算的购买力差异，尤其是在招聘科学家和工程师方面，美国所需本钱较高；我国科技企业相对仍较年青，事务在全球的掩盖和预算都相对较少，硅谷巨子们的收入高于我国大型科技企业，假如以研制开销在出售收入中的占比来衡量的话，这一距离就没有那么大了。
陈述指出尽管现在在研制开销方面，美国企业遥遥抢先于我国，但跟着时刻展开，两国会逐渐缩小距离。
4、我国半导体买卖逆差，正在(缓慢)加大。一方面，我国电子制作工业登顶，现在具有全球智能手机、核算机、电子消费品等细分职业80%以上的产能，在物联网、5G、智能家居等范畴也保持着相对抢先的位置。人工智能、虚拟实际、物联网等范畴的展开，推动各类芯片嵌入到轿车、咖啡机、家电等产品；可是，另一方面，尽管我国企业在半导体范畴投入巨大资金，但因缺少满足的时刻堆集，欧美企业占有中高端芯片商场的局势依然是一个长时间演化的进程。
5、我国的工业主动化水平不断进步，作业岗位不断替换。在曩昔的三年里，一些我国的工业企业现已主动化了40%的劳动力。这或许部分归因于自2012年以来，我国每年的机器人装置数量添加了500%(欧洲为112%)。可是，现在尚不清楚AI在机器人的运用程度上有多高。另一方面，机器人正在我国推动主动化仓储，比方。京东坐落上海的实行中心运用主动化库房机器人每天安排、选择和运送20万份订单。
值得注意的是，本年三月，高盛曾造访一批新的我国工厂，许多新建产能主动化程度可谓全球抢先，可是高盛也谈到了我国主动化存在的问题，比方过火寻求主动化关于我国来说并不一定是经济效益最优。一方面，大力推行机器人换人后，一旦比方日本机器人出现问题，要等半个月才干有日方工程师过来修补；另一方面，在机器之心记取采访传统制作业(比方制鞋)晋级进程中也发现，巨子外企也很难耐性结合工业实际状况，针对不服水土的规范品做进一步深化的调研与深度定制化。
6、尽管买卖严重，但我国企业仍在美国公开商场进行IPO。以2018年为例，约有33家我国公司在纽约证交所和纳斯达克证交所上市，其间包含腾讯音乐文娱、视频渠道爱奇艺以及电动轿车制作商蔚来。2018年我国企业在美国IPO数量远逾越2017年的17起，也是自2010年39起IPO以来最多的。一些外国剖析家表明，鉴于全球商场买卖严重联系加重和疲软，我国企业在美国发行新股的数量显得有点儿不同寻常。可是，本年活泼的上市买卖并未转化为微弱的成绩，在美国上市的我国企业体现并不太好。
7、我国具有最多的专利，但2017年只要23%是“发明专利”。众所周知，发明专利的批阅进程充溢应战，一旦取得同意，相关专利将取得20年的维护，也代表了推动技能“显着行进”的新思路。可是，数据证明，这些专利在请求后并未得到有用保存。尽管国内企业提交了许多专利请求，可是由于专利权人不愿意付出不断添加的专利费用，大多数专利在五年后即被抛弃：
61%的实用新式专利和高达91%的外观规划专利在5年后被抛弃。比较之下，美国5年前史专利的维护费占总额的85.6%。
发明专利的低占比以及其他专利的高抛弃率意味着我国仍有很长的路要走，尽管数量抢先，但在质量上与美国同行的距离仍很显着。我国的专利质量需求继续进步，直到真实成为技能先进的国家。
8、我国正在出书更具影响力的机器学习学术研讨。关于根底研讨进展，咱们能够考虑以下几个方面:a)被首要学术研讨会议承受的论文数量;b)这些论文的被引频次;c)核算机科学和工程等相关课程的世界大学排名。
从榜首个和第二个目标来看，我国对全球人工智能研讨产出的奉献正在上升。其间，我国宣布的顶尖AI论文数量现已逾越美国；就被引频次来看，一切论文中，引证次数前50%的论文中美各自的占比，能够看出到2020年，这一部分论文中美所占份额将相等，各自占到四分之一左右；然后，便是我国大幅度抢先。
全球引证次数前1%的AI论文，也便是真实具有最高影响力、最高学术价值的那一部分，美国几乎是停滞不前的，我国则高速行进。依据图中猜测，依照现在速度展开，2025年，在TOP1%的AI论文中，我国占比也将逾越美国，两边各占半壁河山，而这以后，我国或许会逾越美国。
在第三项目标上，咱们能够看到，在全球排名前20名的大学中，美国和欧洲的大学依然占绝大多数。尽管如此，清华大学和北京大学的核算机科学和工程课程都进入了前20名。别的，人工智能的大学课程入学率正在添加，特别是在我国。
猜测
陈述最终，作者例行针对未来12个月，提出六个猜测。下图是作者2018年猜测完结状况，至于最新的六大猜测是否会完结，拭目而待。
1.有一波新的草创企业运用了NLP研讨的最新打破。在接下来的12个月里，他们一起筹措逾越1亿美元的资金。
2.主动驾驭技能仍处于研制阶段。2019年，没有一家主动驾驭轿车公司的行进路程逾越1500万英里，这相当于加利福尼亚1000名司机一年的路程。
3.非GAFAM Fortune2000公司选用了隐私维护ML技能，以增强其数据安全性和用户隐私方针。
4.高等校园建立专门的人工智能本科学位添补人才空缺。
5.谷歌在量子核算硬件方面取得了严重打破，引发至少5家测验进行量子机器学习新公司建立。
6.跟着人工智能体系越来越强壮，人工智能的办理成为一个更大的论题，至少有一家首要的人工智能公司对其办理形式进行实质性的改动。
来历: 36Kr